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          醫療大數據項目建設中,如何保證數據安全?

          文章出處:億礦云關鍵字:關鍵字:智能制造航天云網工業互聯網工業大數據工業云發表時間:2018-10-25


          種類復雜、數據實時性要求等一系列問題,為了幫助醫療行業IT架構師解決以上問題,并為企業建設醫療大數據平臺提供思路、建設能夠支持更多高級分析、建立更多大數據功能的IT基礎架構,社區不久前邀請了在醫療大數據建設項目中實踐經驗豐富的專家,組織了相關交流活動。我們已經分享了由活動特邀專家崔哲根據活動中的分享總結的《醫療行業大數據項目建設中必須解決的的五個核心問題》(點擊標題可閱讀),作為行業同仁建設相關項目的參考。以下是活動中其他一些典型問題的總結梳理,也整理于此。

          Q1、醫療大數據的建設,數據安全是如何保證的?

          A1、數據的安全通過以下幾個方面來保障:

          1、主機、存儲等硬件設備的高可用為數據安全提供基礎保障

          2、數據傳輸加密安全,日志審計

          3、從系統底層設計至上層應用開發,均遵從保護病人的隱私信息

          4、用戶角色身份驗證,授權和訪問管理

          5、數據導入/導出的去標志管理

          Q2、實施醫療行業大數據項目時,對于項目參與人員,應該如何規劃培訓學習進行技能準備?

          A2、明確培訓目標:培訓工作是項目建設實施的一部分,基于我公司的諸多大型實施項目中積累的經驗,并結合用戶的實際狀況,將保證如下的用戶培訓目標:

          1)培訓關鍵用戶(包括項目管理人員等)掌握系統的核心功能以及項目實施方法和步驟,具備配合實施并推進項目,以及系統上線后的運維能力。

          2)培訓IT人員,使其掌握日常運行和維護系統的技能,包括故障診斷、故障排除,尋求集成商支持等。

          3)提供有效的、全面的和標準的文檔(包括電子文檔和紙質文檔)提交給最終用戶,做為業務系統后續穩定應用的保障。

          確定培訓人員:包括普通醫護人員、主任醫生,院領導和運維人員

          Q3、數據標準化的建立,是否有好的建議?

          A3、數據標準化的建立一般要注意以下幾點:

          1) 數據標準化涉及多個應用系統(包括數據提供方和數據消費方),協調接口改造進度和接口質量把控難度大,該問題處理不好易導致工期延遲,項目成本上升,需要協調好數據提供方和數據消費方的改造進度,把具體的進度目標落到紙面上,雙方簽字確認,嚴格按照進度表執行,雙方的責任劃分清楚,如需更改改造進度需要上會商議,商議通過按新進度執行,從而保障接口質量的把控。

          2)數據標準化以消費方系統為建設起點,收集各消費方系統對數據標準化需求,先建立數據基本集和預留部分擴充字段,避免接口改造反復修改,提高接口穩定性;數據基本集和部分擴充字段的預留要充分的考慮現有的業務對應用系統的要求并且為業務的長期發展考慮,按照確定的目標執行。

          3)數據標準化確認業務流程,通知相關科室(數據提供方)維護數據要求,給出必填字段及業務流程,以免維護數據錯誤或空缺而影響消費系統數據;

          4)數據標準化采用雙向(拉和?。┙涌谀J?,以拉(數據消費方提供服務,給數據提供方調用)為主,以?。〝祿峁┓教峁┓?,由數據消費方調用)為輔,確保數據冗余訪問機制。

          Q4、醫療大數據的數據采集范圍如何確定?

          A4、收集哪些數據,大數據分析并不是對醫院所有的數據都進行收集,而是相關的,有直接或者間接聯系的數據,要知道哪些數據是對于戰略性的決策或者一些細節決策有幫助的,分析出來的數據結果是有價值的,這也是考驗一個數據分析員的時刻。例如哪些數據可以得出信息對于一個臨床診療是有幫助,或者是更好的實現輔助診療目標。在進行大數據分析規劃的時候,一般是針對一個業務的目標進行精確的分析,比較容易滿足業務的目標。

          Q5、大數據平臺建立后,醫院的原有數據如何遷入大數據平臺?

          A5、建設大數據平臺后,醫院原有的業務數據必須經過標準化處理后才能夠遷入大數據平臺。由于醫院的大數據來自各個不同的業務系統,數據格式和標準不統一,很難對數據進行統一的管理和利用。一般大數據平臺的建設都會針對結構化和非結構化數據建立不同的主索引數據,然后對源數據進行清洗后導入數據集。擁有或創造一個干凈、結構良好的數據集是必須的。使用數據清洗軟件工具可以幫助細化數據并將其重塑為可用的數據集。

          Q6、區域性多醫療機構建設集中的大數據平臺,是否可行?

          A6、這是可行的,通過區域大數據服務平臺的建設可以很好地支撐“各個醫院的業務運營和管理的管控、疾病預測和防控、應急、公共服務平臺(微信、掌上醫療等)”等這些方面的需要;并且還可以通過在衛生局中積累的數據進行挖掘和分析形成相應的醫療知識庫,從而提高區域中各個信息化水平能力不高基層醫療機構的醫療能力以及讓廣大居民進行參考、保健等。

          Q7、影像數據是每年增長最快的數據之一,如何有效提高影像數據的存儲管理?

          A7、實現數據的分級存儲可以降低存儲成本,將不常調用的歷史數據進行歸檔處理,可以在院內建立私有云存儲,不涉及隱私的數據也可以直接購買公有云的存儲服務。

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